[척도]리커트 척도

리커트 척도는 설문조사 등에서 가장 흔하게 접할 수 있는 척도 중 하나이다.

예) 다음은 이번 학기 온라인 수업 실시기간 동안의 학습 태도에 대한 질문입니다. 각 질문 문항에 대해 어느 정도 동의하는지를 답하여 주십시오.

	1 전혀 그렇지 않다	2 그렇지 않다	3보통이다	4 그렇다	5 매우 그렇다
가. 수업 과제를 성실하게 수행했다.
나. 수업에 적극적으로 참여했다

위 질문에서 1응답을 선택한 응답자보다 5응답을 선택한 응답자의 학습태도가 더 좋다고 할 수 있다. 즉 응답에 따라 순위가 결정되는 것이다. 이 점에서 리커트 척도은 서열 척도이다.

(그러나 각 항목 간 차이가 거의 비슷한 정도라고 가정한다면 등간척도라고도 할 수 있다.)

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리커트 척도는총화평정법에 의해 구성된 척도로서 총화평정척도라고도 한다. 

 총화평정법이란 동일한 값을 지닌다고 생각되는 문항들을 하나로 묶어서 척도를 구성하는 방법이다. 위 예로 학습 태도에 대해 한 가지 질문이 아닌 여러 개의 질문으로 묶어 학습태도에 대한 척도를 구성하는 방법이라는 것이다. 각 문항에 대해 응답자가 응답하면 이 점수들을 총합하거나 평균 계산으로 응답자의 태도를 점수로 결정한다.

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리커트 척도의 구성절차는 

1. 같은 의미 범주를 갖고 있는 응답 항목 작성
2. 응답 범주에 가중치 부여
3. 각 항 점수를 합산 후 총점 계산
4. 척도문항 분석

순으로 진행된다.

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리커트 척도의 요건은 문항간 일관성이 높아야 한다.

하나의 태도 점수를 여러 문항으로 묶어 묻는데, 이때 문항 간 일관성이 높아야 한다는 것이다. 따라서 문항들은 단일차원의 개념을 설명하는 하나의 개념이어야 한다. 

문항들이 서로 다른 개념을 설명하고 있다면? 당연히 분석 결과에 어떤 의미를 부여할 수 없다. 

그렇다면 이 러한 일관성과 상관성은 어떻게 확인할 수 있는가? 

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리커트 척도의 문항이 정말 동일한 개념을 측정하고 있는건가 알 수 있는 대표적인 방법이

크론바흐 알파계수를 이용한 신뢰성 검증이다.

크론바흐 알파 계수는 내적 일관성을 검증하는 대표적인 방법이다. 

0~1의 값을 가지며 값이 커질 수록 문항 간 평균 상관계수가 높다고 해석할 수 있다.

그러나 문항수 수가 증가할수록 일반적으로 값이 커지는 경향이 있다.

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정리

리커트 척도 

• 총화평정척도

• 문항 간 일관성, 단일차원

• 신뢰성 검증, 크론바흐 알파계수