에드윈 블로그

보가더스 척도는 거트만 척도의 한 종류이다.

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따라서 보가더스 척도 또한 단차원적이고 누적적이다.

보가더스 척도의 전제는 개인이나 집단 사이에는 어떠한 사회적 거리가 존재하며, 이것은 측정될 수 있다는 것이 기본 전제이다. 

여기서 사회적 거리는 개인이나 집단 사이에 존재하는 친밀함의 정도이며 동시에 개인이나 집단을 구분해주는 경계선이라고 할 수 있다.

이러한 보가더스 척도는 인종적 편견의 강도, 또는 국가나 사회집단에 대해 느끼는 친밀감이나 무관심 그리고 혐오감 등을 척정하기 위해 보가더스가 제시한 것이다.

예

보가더스척도 vs 소시오 메트리 척도

이처럼 보가더스 척도는집단 간의 친근 정도를 측정한다.

반면 소시오 메트리 척도는 한 집단 내 개인 간의 친근정도를 측정한다.

정리

• 단차원적, 누적적
• 집단 간 사회적 거리, 측정 가능

거트만 척도는 대표적인 누적척도 형태이다.

누적이란 자존감에 대해 물었을 때 높은 수준의 자존감을 나타내는 항목에서 그렇다고 응답한 경우 낮은 수준의 자존작에도 그렇다고 답할 것으로 처리된다는 것이다.

또한 문항들이 특정 기준을 바탕으로 서열을 이루고 있기에 서열척도이기도 하다.

예

다음은 교정시설의 입지에 관한 질문입니다. 각 문장에 대해 찬성 혹은 반대의견을 제시하여 주십시오.

위 예에서 만약 응답자가 4번에 찬성이라고 응답했다면 1,2,3번에도 찬성한다고 생각할 수 있다. 그러나 5번에도 찬성한다고 생각하기엔 무리가 있다. 이와 같이 문항간 서열이 존재한다는 것이 거트만 척도의 특징이며 리커트 척도와 구별되는 점이다.

리커트척도 vs 거트만 척도

리커트 척도는 개별 문항을 동일하게 취급한다. 응답 결과를 합산한 이후 그 결과를 서열화한다.

거트만 척도는 조사자가 미리 개별 문항에 대해 서열을 부여한다.

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이러한 설계에 따라 거트만 척도의 특징은 높은 강도의 문항에 대한 응답을 바탕으로 다른 문항에 대한

응답을 예측할 수 있다는 것이다.

예를 들어 강력 범죄자들만 수용하는 교도소 입지에 대해 우리 동 입지에 찬성한 응답자라면, 청소년 보호소 입지에 대해서도 같은 수준에서 찬성할 것이라고 예측할 수 있다.

또한 반대로 이렇게 사용된 질문 문항들이 단일 차원에 속하는 지 혹은 어떤게 더 강한 자극인지 알 수 있는 척도이다.

단일차원이란 어떤 척도에 포함된 항목들이 단 하나의 이론적 개념만을 측정하는 것을 의미한다. 

즉 거트만 척도는 응답자와 자극을 동시에 측정할 수 있는 척도이다.

거트만 척도의 단일차원성과 누적성 부합정도를 검증하는 방법은

재생(가능)계수를 통해 검증할 수 있다.

재생(가능)계수 = 1 - 응답 유형의 오차(오류수) / 전체 가능한 응답수(응답자수 X 전체 항목수)

1에 가까울수록 이상적이라 판단하며, 0.9이상이면 대체로 만족스러운 수준으로 판단할 수 있다.

정리

• 누적척도, 서열척도
• 개별 문항에 이미 서열이 존재
• 응답자와 자극 동시 측정
• 거트만척도 재생(가능)계수

리커트 척도는 설문조사 등에서 가장 흔하게 접할 수 있는 척도 중 하나이다.

예) 다음은 이번 학기 온라인 수업 실시기간 동안의 학습 태도에 대한 질문입니다. 각 질문 문항에 대해 어느 정도 동의하는지를 답하여 주십시오.

위 질문에서 1응답을 선택한 응답자보다 5응답을 선택한 응답자의 학습태도가 더 좋다고 할 수 있다. 즉 응답에 따라 순위가 결정되는 것이다. 이 점에서 리커트 척도은 서열 척도이다.

(그러나 각 항목 간 차이가 거의 비슷한 정도라고 가정한다면 등간척도라고도 할 수 있다.)

리커트 척도는총화평정법에 의해 구성된 척도로서 총화평정척도라고도 한다. 

 총화평정법이란 동일한 값을 지닌다고 생각되는 문항들을 하나로 묶어서 척도를 구성하는 방법이다. 위 예로 학습 태도에 대해 한 가지 질문이 아닌 여러 개의 질문으로 묶어 학습태도에 대한 척도를 구성하는 방법이라는 것이다. 각 문항에 대해 응답자가 응답하면 이 점수들을 총합하거나 평균 계산으로 응답자의 태도를 점수로 결정한다.

리커트 척도의 구성절차는 

1. 같은 의미 범주를 갖고 있는 응답 항목 작성
2. 응답 범주에 가중치 부여
3. 각 항 점수를 합산 후 총점 계산
4. 척도문항 분석

순으로 진행된다.

리커트 척도의 요건은 문항간 일관성이 높아야 한다.

하나의 태도 점수를 여러 문항으로 묶어 묻는데, 이때 문항 간 일관성이 높아야 한다는 것이다. 따라서 문항들은 단일차원의 개념을 설명하는 하나의 개념이어야 한다. 

문항들이 서로 다른 개념을 설명하고 있다면? 당연히 분석 결과에 어떤 의미를 부여할 수 없다. 

그렇다면 이 러한 일관성과 상관성은 어떻게 확인할 수 있는가? 

리커트 척도의 문항이 정말 동일한 개념을 측정하고 있는건가 알 수 있는 대표적인 방법이

크론바흐 알파계수를 이용한 신뢰성 검증이다.

크론바흐 알파 계수는 내적 일관성을 검증하는 대표적인 방법이다. 

0~1의 값을 가지며 값이 커질 수록 문항 간 평균 상관계수가 높다고 해석할 수 있다.

그러나 문항수 수가 증가할수록 일반적으로 값이 커지는 경향이 있다.

정리

리커트 척도 

• 총화평정척도

• 문항 간 일관성, 단일차원

• 신뢰성 검증, 크론바흐 알파계수