by Mr. Lim

리커트 척도는 설문조사 등에서 가장 흔하게 접할 수 있는 척도 중 하나이다.

예) 다음은 이번 학기 온라인 수업 실시기간 동안의 학습 태도에 대한 질문입니다. 각 질문 문항에 대해 어느 정도 동의하는지를 답하여 주십시오.

위 질문에서 1응답을 선택한 응답자보다 5응답을 선택한 응답자의 학습태도가 더 좋다고 할 수 있다. 즉 응답에 따라 순위가 결정되는 것이다. 이 점에서 리커트 척도은 서열 척도이다.

(그러나 각 항목 간 차이가 거의 비슷한 정도라고 가정한다면 등간척도라고도 할 수 있다.)

리커트 척도는총화평정법에 의해 구성된 척도로서 총화평정척도라고도 한다. 

 총화평정법이란 동일한 값을 지닌다고 생각되는 문항들을 하나로 묶어서 척도를 구성하는 방법이다. 위 예로 학습 태도에 대해 한 가지 질문이 아닌 여러 개의 질문으로 묶어 학습태도에 대한 척도를 구성하는 방법이라는 것이다. 각 문항에 대해 응답자가 응답하면 이 점수들을 총합하거나 평균 계산으로 응답자의 태도를 점수로 결정한다.

리커트 척도의 구성절차는 

1. 같은 의미 범주를 갖고 있는 응답 항목 작성
2. 응답 범주에 가중치 부여
3. 각 항 점수를 합산 후 총점 계산
4. 척도문항 분석

순으로 진행된다.

리커트 척도의 요건은 문항간 일관성이 높아야 한다.

하나의 태도 점수를 여러 문항으로 묶어 묻는데, 이때 문항 간 일관성이 높아야 한다는 것이다. 따라서 문항들은 단일차원의 개념을 설명하는 하나의 개념이어야 한다. 

문항들이 서로 다른 개념을 설명하고 있다면? 당연히 분석 결과에 어떤 의미를 부여할 수 없다. 

그렇다면 이 러한 일관성과 상관성은 어떻게 확인할 수 있는가? 

리커트 척도의 문항이 정말 동일한 개념을 측정하고 있는건가 알 수 있는 대표적인 방법이

크론바흐 알파계수를 이용한 신뢰성 검증이다.

크론바흐 알파 계수는 내적 일관성을 검증하는 대표적인 방법이다. 

0~1의 값을 가지며 값이 커질 수록 문항 간 평균 상관계수가 높다고 해석할 수 있다.

그러나 문항수 수가 증가할수록 일반적으로 값이 커지는 경향이 있다.

정리

리커트 척도 

• 총화평정척도

• 문항 간 일관성, 단일차원

• 신뢰성 검증, 크론바흐 알파계수

1.정량조사: 양적인 조사

언제 수행? 조사문제가 비교적 명확/ 일반적으로 기술, 인과관계조사

수집 방법: 양적이고 표준화된 방식 예)서베이법, 실험법, 관찰법 등

정형화된 질문을

다수에게 조사하여->조사대상 조사 기간이 길어지는 것이 대부분(그러나 온라인으로 수집되는 경우도 많아서 요즘에는 마냥 그렇진 않다. 그러나 일반적으로 비교적 조사기간이 긴 경향이 있다.)

통계적으로 분석

정량조사의 장점: 일반화에 용이하다.

2. 정성조사

언제 수행? 조사 문제가 불명확할 때, 조사문제 규명을 위한 탐색 조사로 활용(그러나 반대로 정량조사 수행후 현상을 이해하기 위해 정성조사를 실시할 수도 있다.)

자료 수집: 비정형화된 방법을 주로 이용, 소수 대상 심층 분석 예)집단심층면접법(Focus Group Interview=FGI(FGD)), 개별심층면접법(In-Depth Interview=IDI) 등

조사결과를 일반화(소수대상, 비정형화된 질문, 주관적 방법의 분석)하긴 어렵다. 그러나 소수에 대한 심층분석(서술형 답)이 가능하다.

조사기간: 정량조사 대비 상대적으로 짧은 경향이 있으나 조사대상에 따라 달라질 수 있다.

3. 정량조사와 정성조사: 조사의 양대산맥->상호보화적 사용하는 것이 필요.